أمريكا تحتاج إلى ذكاء اقتصادي أفضل

(SeaPRwire) –   لا يمكنك إدارة ما لا تقيسه. واليوم، تتنافس الولايات المتحدة اقتصاديًا مع الصين دون صورة واضحة عن المجالات التي تتفوق فيها، أو تخسر، أو تتخلف عنها.

هذه البقعة العمياء ليست مجرد قلق أمني قومي، بل هي ضرورة اقتصادية.

التوترات بين الولايات المتحدة والصين هي التنافس المحدد لهذا القرن. لكن هذا التنافس لا يدور فقط حول الرسوم الجمركية أو نشر القوات. إنه يدور حول الوصول: الوصول إلى الأسواق، وعقود البنية التحتية، والبيانات، والمعايير، والأنظمة الرقمية التي ستُشكل أساس الاقتصادات الوطنية لعقود. بعبارة أخرى، الولايات المتحدة في حرب اقتصادية باردة. ونحن نخوضها إلى حد كبير على أساس المشاعر والتقديرات.

التاريخ يقدم تحذيرًا. لسنوات، تعامل صانعو السياسات الأمريكيون مع أجهزة التوجيه من Huawei و ZTE على أنها أجهزة رخيصة وغير ضارة. فقط في وقت لاحق أدركنا أن من يبني البنية التحتية الرقمية يشكل النظام. تكرر النمط نفسه مع محطات قاعدة 5G. اليوم، يتكرر الأمر مرة أخرى مع الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر، حيث أن العديد من أكثر الأنظمة انتشارًا هي صينية. في كل مرة، تستيقظ الولايات المتحدة بعد فوات الأوان، تتسابق للرد على مزايا تراكمت بهدوء على مر السنين.

المشكلة ليست في نقص جمع المعلومات الاستخباراتية. فالولايات المتحدة تتابع كميات هائلة عن الصين، الكثير منها سري: نقاط الاختناق في سلاسل التوريد، وقدرة التصنيع الاحتياطية، ومسارات نقل التكنولوجيا، والإكراه الاقتصادي. يتم هذا العمل عبر مجتمع الاستخبارات، ووزارة الدفاع، ووزارة الخزانة، وغيرها. إنه عمل جاد وضروري.

لكنه مُحسّن للإجابة على سؤال واحد: ما الذي يمكن أن يسوء؟ ما لا يجيب عليه بشكل جيد هو سؤال مختلف: ما مدى تنافسيتنا حقًا؟

الصين تقيس المنافسة الاقتصادية بلا هوادة. فهي تتابع الهيمنة التصنيعية، والاكتفاء الذاتي التكنولوجي، والاعتماد التجاري، ومدى انتشار البنية التحتية. وتقارن نفسها بالولايات المتحدة من حيث الحجم، والسيطرة، والإحلال، والنفوذ. المقاييس ليست مثالية، لكنها توجهية واستراتيجية.

في المقابل، تعتمد الولايات المتحدة على مؤشرات متأخرة مثل موازين التجارة وتدفقات الاستثمار الأجنبي المباشر. هذه المؤشرات لا تزال مهمة، لكنها تلتقط فقط جزءًا صغيرًا من كيفية بناء القوة في الاقتصاد الرقمي. البنية التحتية السحابية، ومنصات الذكاء الاصطناعي، وأنظمة أشباه الموصلات، ومعايير البرمجيات أصبحت الآن تعمل كأصول أساسية. من يدمجها يصبح لا غنى عنه.

مع ذلك، فإن واشنطن ببساطة لا تعرف كم من النشاط الرقمي والذكاء الاصطناعي المتقدم يعمل على منصات أمريكية مقابل منصات غير أمريكية. لهذا الجهل عواقب.

إشارة مفيدة، إذا تم التعامل معها بحذر، هي نشاط الذكاء الاصطناعي نفسه. يمكن لمقاييس مثل مكان تشغيل أحمال عمل الذكاء الاصطناعي أو مقدار الاستدلال الذي يحدث على المنصات الأمريكية مقابل الأجنبية أن تقدم نظرة ثاقبة حول مكان التقاط القيمة. لا ينبغي معاملة هذه كمقاييس دقيقة للميزة. النماذج الأكثر قدرة قد تستخدم رموزًا أقل. نظام تشخيصي في مستشفى ليس مثل روبوت دردشة عادي. ومع انتقال الاستدلال إلى الأجهزة، ستقل الرؤية.

لكن هذا لا يختلف عن استهلاك الكهرباء. إنه مؤشر تقريبي للنشاط الاقتصادي، وليس مقياسًا للرفاهية. لا أحد يخلط بين كيلوواط/ساعة والإنتاجية، لكن لا اقتصاد جاد يطير أعمى دون تتبعها.

المغزى ليس تقديس مقياس واحد. بل هو الاعتراف بأن إشارات النشاط، عند وضعها في سياقها الصحيح، أفضل من القصص والتقييمات اللاحقة للحدث.

حدد الرئيس ترامب بشكل صحيح الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية كمحورين أساسيين للتنافسية الأمريكية. من في ولايته الأولى إلى الأمر التنفيذي الأحدث الذي يهدف إلى تسريع الاعتماد وتقليل التجزئة التنظيمية، فإن الاستراتيجية واضحة. القطعة المفقودة هي القياس.

إذا أرادت الولايات المتحدة المنافسة، فهي بحاجة إلى استخبارات اقتصادية حديثة تواكب الدبلوماسية الاقتصادية الحديثة. وهذا يعني دمج البيانات العامة، والتقارير الصناعية الطوعية المجمعة، والمعلومات الاستخباراتية من جميع المصادر في صورة متماسكة وتطلعية للمستقبل. ليس للتجسس على الحلفاء أو الإدارة التفصيلية للشركات، بل لفهم أماكن فوز الشركات الأمريكية، وأماكن غيابها، والأماكن التي تغير فيها أدوات السياسة النتائج بالفعل.

الصين تفعل هذا بالفعل. بهدوء. باستمرار. بشكل منهجي.

المقاييس الواضحة لا تضمن النجاح. لكن بدونها، تتنافس أمريكا في الظلام. في عالم يُحدد بالقوة الاقتصادية، فإن أول فعل للقيادة هو القياس.

حان الوقت لقياس ما يهم.

*إفصاح: مالك TIME والرئيس المشارك مارك بينيوف مستثمر في January AI.