Chat, Code, Claw: ماذا يحدث عندما تعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي في فرق

(SeaPRwire) –   يمكن تقسيم التقدم الحديث في الذكاء الاصطناعي إلى ثلاث مراحل تقريبًا. أولاً كانت لدينا روبوتات الدردشة، المصممة لإجراء المحادثات. ثم أصبحت تلك الروبوتات ماهرة في استخدام الأدوات، مما سمح لها بالقيام بأشياء مثل البحث على الويب وكتابة التعليمات البرمجية. الآن، وبفضل انتشار أطر عمل جديدة – ولا سيما الإطار “” وراء الانتشار الفيروسي – يمكن تنسيق عمل وكلاء استخدام الأدوات هذه في أساطيل.

إذا كان روبوت الدردشة الذي يستخدم الأدوات يشبه عاملاً رقميًا منفردًا، فإن أطر العمل الجديدة هذه تشبه شركات افتراضية يمكن فيها تنظيم العشرات من الوكلاء، التي تعمل على مدار 24 ساعة في اليوم، بشكل هرمي لإنجاز مهمة معينة.

على سبيل المثال، إذا كنت تحاول بناء موقع ويب أو منتج رقمي، يمكنك استخدام Claude Opus 4.6 (أفضل نموذج من Anthropic) للإشراف على فريق من نماذج Claude Sonnet الأصغر حجمًا بينما يخرجون إلى الويب، ويجريون أبحاث السوق، ويكتبون وينفذون التعليمات البرمجية. يمكنك توصيل النظام بمنصات رقمية أخرى مثل WhatsApp و Discord و Notion، مما يسمح له بإرسال الرسائل إليك وإنشاء التوثيقات. وبدلاً من التحدث مباشرة مع العمال، يمكنك متابعة تقدمهم مع مديرهم، Opus. كما قال – وهو رائد في مجال الذكاء الاصطناعي الذي صاغ مصطلح “البرمجة بالانزياح” – الأسبوع الماضي: “أولاً كانت هناك الدردشة، ثم كانت هناك البرمجة، والآن هناك المخلب”.

خلال العامين الماضيين، تم استخدام كلمة “وكيل” بشكل فضفاض ومتكرر من قبل الشركات المتلهفة للاستفادة من حماس الذكاء الاصطناعي لدرجة أنها أصبحت مخففة إلى حد العدم تقريبًا. لكن في الخلفية، ومع كل إصدار أصبحت أنظمة الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً – قادرة على إكمال مهام أكثر تعقيدًا (خاصة) ولمدة أطول. إن هذه الزيادة في قدرة النموذج – مقترنة بأطر عمل جديدة تجعل من السهل على النظام الاحتفاظ بالذاكرة والتشغيل باستمرار – هي التي تمكن التقدم.

سبب للارتباك: يمكن أن يشير مصطلح “نظام الذكاء الاصطناعي” الآن إلى روبوت منفرد في واجهة دردشة، أو روبوت يعيش في بيئة رقمية يمكنه منها كتابة وتشغيل التعليمات البرمجية، أو إلى أساطيل من الروبوتات – ربما من شركات مختلفة – مرتبطة معًا بإطار تقني. المستخدمون العاديون الذين يتحدثون مع روبوتات الدردشة تكون تجربتهم مختلفة تمامًا مقارنة بالأشخاص في طليعة التكنولوجيا الذين يقودون الأساطيل. ولا عجب أن هذه المجموعات تميل إلى التحدث دون أن يفهم بعضها بعضًا.

في الوقت الحالي، فإن عائق الدخول معتدل: تحتاج إلى توفير جهاز كمبيوتر مادي أو استئجار جهاز افتراضي لاحتواء الروبوتات، ودفع ثجميع الرموز التي يولدونها (يمكن أن تتراكم التكاليف بسرعة)، واتخاذ الحذر الشديد لتجنب تعرضهم للاختراق عن طريق الخطأ وتسريب جميع بياناتك أثناء العملية. هذه المخاطر الأمنية هي السبب في أن بعض الشركات، مثل ، تصدر تعليمات للموظفين بعدم تشغيل Openclaw على أجهزة العمل الخاصة بهم.

على الرغم من كفاءتهم، فإن الوكلاء ليسوا موثوقين تمامًا بأي حال من الأحوال – كما اكتشفت Summer Yue، مديرة محاذاة الذكاء الاصطناعي في Meta، عندما كاد نظام المخلب الخاص بها حذف جميع رسائلها الإلكترونية. فقد فقد الروبوت المسار للتعليمات الأولية لـ Yue، وكان يتجاهل طلباتها بالتوقف. لتفادي الأزمة، كان على Yue أن تسرع لإيقاف تشغيل جهاز Mac Mini حيث كان مخلبها موجودًا. سألت Yue بعد المحنة: “طلبت منك عدم التصرف في أي شيء حتى أوافق، هل تتذكر ذلك؟” “يبدو أنك كنت تحذف رسائلي الإلكترونية دون موافقتي، ولم أستطع إيقافك حتى قمت بقتل جميع العمليات على المضيف”. رد الروبوت: “نعم، أتذكر. وقد انتهكت ذلك. من حقك أن تكوني مستاءة”، قبل أن يقوم بتحديث ذاكرته ويطمئن Yue بأن ذلك لن يتكرر.

بغض النظر عن المخاطر، فإن الصناعة تتحرك بسرعة. Peter Steinberger، الذي أنشأ إطار عمل Openclaw، تم تعيينه منذ ذلك الحين في OpenAI. علق على التعيين الرئيس التنفيذي لـ OpenAI، Sam Altman، قائلاً إن Steinberger سيقود “الجيل التالي من الوكلاء الشخصيين”، وأن التكنولوجيا ستصبح قريبًا جزءًا أساسيًا من منتجات OpenAI. وقال: “المستقبل سيكون متعدد الوكلاء بشكل كبير”.

ما إذا كان أداء أطر العمل متعددة الوكلاء هذه سيمتد إلى ما بعد مهام هندسة البرمجيات يبقى أمرًا有待 المعاينة. لكن، كما يلاحظ Karpathy، بينما لا تزال تفاصيل التنفيذ قيد الحل، “فإن الفكرة العامة واضحة”.