(SeaPRwire) – แพลตฟอร์มมัลติมีเดีย AI แบบцентраลไลซ์ไม่ได้ใช้ระบบปรับแต่งเนื้อหาตามประจำตัวเพื่อสนับสนุนประสบการณ์สื่อที่ปรับตัวได้ในระบบนิเวศ Web4 ทั่วไป
ซีแอตเทิล วอชิงตัน 26 พฤษภาคม 2026 – Imagen Network แพลตฟอร์มมัลติมีเดียขับเคลื่อนด้วย AI แบบцентраลไลซ์ไม่ได้ ได้เปิดตัวการปรับแต่งเนื้อหตามประจำตัว ซึ่งขยายวิธีการปรับแต่งและประสานงานสื่อดิจิทัลในสภาพแวดล้อมบล็อกเชนแบบцентраลไลซ์ไม่ได้ โครงสร้างนี้ออกแบบมาเพื่อช่วยให้ประสบการณ์เนื้อหาที่ปรับตัวได้และตอบสนองตามบริบทมากขึ้นผ่านระบบการโต้ตอบที่ขับเคลื่อนโดยประจำตัวอย่างต่อเนื่อง
โครงสร้างพื้นฐานการปรับแต่งเนื้อหาเชื่อมโยงการวิเคราะห์ขับเคลื่อนด้วย AI กับโครงสร้างประจำตัวแบบцентраลไลซ์ไม่ได้ ทำให้แพลตฟอร์มสามารถตีความรูปแบบการมีส่วนร่วม ความชอบของผู้ใช้ และข้อมูลการโต้ตอบตามบริบทในเวลาจริง โดยการฝังปัญญาที่รู้จักประจำตัวลงในกระบวนการทำงานของสื่อ Imagen Network ช่วยให้ระบบอัตโนมัติสามารถส่งมอบประสบการณ์เนื้อหาที่เกี่ยวข้องและปรับแต่งตามแต่ละคนมากขึ้นในระบบนิเวศแบบцентраลไลซ์ไม่ได้
วิธีการนี้ยังเสริมสร้างประสานงานระหว่างระบบสื่อขับเคลื่อนด้วย AI แอปพลิเคชันแบบцентраลไลซ์ไม่ได้ และสภาพแวดล้อมบล็อกเชน โดยการเปิดใช้งานการปรับแต่งตามประจำตัวอย่างต่อเนื่องในเครือข่ายแบบกระจาย โครงสร้างพื้นฐานนี้สนับสนุนรูปแบบการโต้ตอบเนื้อหาที่สามารถขยายได้ในขณะที่รักษาความสามารถในการทำงานร่วมกันในระบบนิเวศมัลติเชน
J. King Kasr Chief Scientist ของ KaJ Labs กล่าวว่า ระบบปรับแต่งเนื้อหตามประจำตัวกำลังมีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ ในขณะที่ระบบนิเวศสื่อแบบцентраลไลซ์ไม่ได้พัฒนาไปสู่โครงสร้างพื้นฐาน Web4 ที่ชาญฉลาด ตามที่ Kasr กล่าว โครงสร้างการปรับแต่งที่ปรับตัวได้ช่วยให้การโต้ตอบที่ตอบสนองและสามารถขยายได้มากขึ้นในสภาพแวดล้อมเนื้อหาแบบцентраลไลซ์ไม่ได้
การพัฒนานี้สอดคล้องกับการเปลี่ยนแปลงทั่วไปจากแพลตฟอร์ม Web3 ไปสู่สถาปัตยกรรมระบบ Web4 ที่ปัญญาที่ตอบสนองตามบริบท ระบบประจำตัวอย่างต่อเนื่อง และการประสานงานอัตโนมัติเป็นรากฐานสำหรับระบบนิเวศสื่อแบบцентраลไลซ์ไม่ได้รุ่นถัดไป
เกี่ยวกับ
Imagen Network เป็นแพลตฟอร์มมัลติมีเดียขับเคลื่อนด้วย AI แบบцентраลไลซ์ไม่ได้ที่ช่วยให้นักสร้างสามารถสร้าง จัดการ และเผยแพร่เนื้อหาดิจิทัลที่ชาญฉลาดในระบบนิเวศที่อาศัยบล็อกเชน
ติดต่อสื่อ
KaJ Labs
media@kajlabs.com
8888701291
4730 University Way NE 104- #175
https://kajlabs.com
แหล่งที่มา :Kajlabs
บทความนี้ให้บริการโดยผู้ให้บริการเนื้อหาภายนอก SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) ไม่ได้ให้การรับประกันหรือแถลงการณ์ใดๆ ที่เกี่ยวข้องกับบทความนี้
หมวดหมู่: ข่าวสําคัญ ข่าวประจําวัน
SeaPRwire จัดส่งข่าวประชาสัมพันธ์สดให้กับบริษัทและสถาบัน โดยมียอดการเข้าถึงสื่อกว่า 6,500 แห่ง 86,000 บรรณาธิการและนักข่าว และเดสก์ท็อปอาชีพ 3.5 ล้านเครื่องทั่ว 90 ประเทศ SeaPRwire รองรับการเผยแพร่ข่าวประชาสัมพันธ์เป็นภาษาอังกฤษ เกาหลี ญี่ปุ่น อาหรับ จีนตัวย่อ จีนตัวเต็ม เวียดนาม ไทย อินโดนีเซีย มาเลเซีย เยอรมัน รัสเซีย ฝรั่งเศส สเปน โปรตุเกส และภาษาอื่นๆ