(SeaPRwire) – سنغافورة، 14 أغسطس 2024 — , وهي جزء من مجموعة Bitdeer Technologies Group (NASDAQ: BTDR)، مُزوّد رائد لخدمات السحابة الاصطناعية، أعلنت عن إطلاق منصتها المتقدمة لتدريب الذكاء الاصطناعي، المصممة لتوفير استنتاج سريع وقابل للتوسع للذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي مع بنية تحتية خالية من الخوادم للوحدات المُعالجة الرسومية (GPU). مع أحدث منصة تدريب الذكاء الاصطناعي، تصبح Bitdeer AI واحدة من أولى مزودي خدمات سحابة NVIDIA (CSP) في آسيا التي تقدم كل من خدمة السحابة ومنصة تدريب الذكاء الاصطناعي.
تمكّن منصة تدريب الذكاء الاصطناعي من Bitdeer AI كل شخص من إنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي وتدريبها وضبطها بدقة على نطاق واسع من خلال دفاتر الملاحظات والموارد المنظمة على أساس المشروع. بناءً على الأدلة المُعدة مسبقًا والمعلمات القابلة للتخصيص، تبسط المنصة المبتكرة عملية تطوير وتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي، مما يجعلها في متناول جمهور أوسع. كما تسمح للفرق المختلفة داخل نفس المنظمة ببناء وتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل تعاوني دون الحاجة إلى إدارة خوادمهم الخاصة، مما يضع معيارًا جديدًا في الكفاءة والأداء.
بنية تحتية قوية للذكاء الاصطناعي
توفر المنصة المُعلنة حديثًا وصولًا سلسًا إلى البنية التحتية القوية للذكاء الاصطناعي وموارد NVIDIA DGX SuperPOD مع وحدات معالجة رسومية من طراز H100، وتخزين DDN، وشبكات InfiniBand. كما تُحسّن من كفاءة وقابلية التوسع لعمليات تدريب الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي باستخدام وحدات مُعالجة رسومية متعددة عبر خوادم مختلفة في وقت واحد. من خلال توزيع عبء العمل عبر وحدات مُعالجة رسومية متعددة، يمكن لخدمات Bitdeer AI معالجة مهام التدريب الواسعة والمعقدة، مما يجعلها الخيار الأمثل للشركات التي تهدف إلى تسريع مبادرات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.
معالجة التحديات التجارية الرئيسية
- تحسين تكاليف التطوير: مع Bitdeer AI، يمكن للشركات تحسين التكاليف من خلال نموذج الدفع عند الاستخدام، حيث يتم تحصيل الرسوم فقط عندما تكون دفاتر الملاحظات في وضع الخدمة. يضمن هذا النهج أن تدفع المنظمات فقط مقابل الموارد التي تستخدمها، مما يجعل تطوير الذكاء الاصطناعي أكثر فعالية من حيث التكلفة.
- تبسيط إعدادات بنية وحدات مُعالجة رسومية المعقدة: توفر البنية التحتية الخالية من الخوادم بيئة تطوير مُتكاملة شاملة للتعلم الآلي، بما في ذلك الخوارزميات المُبنية مسبقًا ودعم الأطر الشائعة مثل TensorFlow و PyTorch. يُقلل هذا بشكل كبير من تعقيد الوقت المطلوب لتطوير وتدريب نماذج التعلم الآلي، مما يُبسّط عملية تطوير الذكاء الاصطناعي.
- ضمان التكرار وثبات البيئة: تضمن Bitdeer AI التناسق والتكرار في بيئة البناء، وهو أمر أساسي لإدارة نشر نماذج التعلم الآلي. يمنع هذا التناسق حدوث أخطاء غير متوقعة عند إعادة تشغيل مهام CI/CD أو الانتقال من منصة إلى أخرى، مما يتجنب أخطاء البناء باهظة الثمن في مهام التعلم الآلي طويلة الأمد.
تعاونت Bitdeer AI مع فريق هندسة برمجيات من كلية الحوسبة ونظم المعلومات في جامعة SMU لاختبار والتحقق من صحة المنصة وضبطها بدقة، مما يضمن متانتها وفعاليتها. في المستقبل، تخطط Bitdeer AI للتعاون مع NVIDIA لتحسين منصة تدريب الذكاء الاصطناعي من خلال دمجها مع خدمات سحابة NVIDIA AI Enterprise (NVAIE) مثل NIM. سيمكن هذا التعاون الشركات من تخصيص وكالة الذكاء الاصطناعي واختبارها وتوسيع نطاقها بكفاءة، مما يعزز التزام Bitdeer AI بتقديم حلول ذكاء اصطناعي من الدرجة الأولى.
حول Bitdeer AI
Bitdeer AI هي مزود رائد لحلول سحابة GPU للذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، وهي مُكرّسة لتمكين الشركات من خلال قدرات التدريب المتقدمة والموارد عالية الأداء. بصفتنا أول مزود سحابة NVIDIA (NCP) في سنغافورة نقدم خدمات السحابة ومنصة تدريب للذكاء الاصطناعي، تُضعنا حلولنا المبتكرة وشراكاتنا الاستراتيجية في طليعة تطوير الذكاء الاصطناعي، مما يُساعد المنظمات على تسريع مبادرات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها وتحقيق أهدافها. لمزيد من المعلومات، يرجى زيارة .
بيانات تحذيرية
قد تشكل البيانات الواردة في هذا البيان الصحفي حول التوقعات والمخططات والآفاق المستقبلية، بالإضافة إلى أي بيانات أخرى تتعلق بمسائل لا تُشكل حقائق تاريخية، “بيانات تحذيرية” بموجب معنى قانون إصلاح التقاضي للأوراق المالية الخاصة لعام 1995. تُشير الكلمات “نتوقع” و”نتطلع إلى” و”نعتقد” و”نواصل” و”يمكن” و”نقدر” و”نتوقع” و”نقصد” و”قد” و”نخطط” و”الاحتمالية” و”نتنبأ” و”نُقدم” و”ينبغي” و”نستهدف” و”سوف” و”سيكون” وتعبيرات مماثلة إلى بيانات تحذيرية، على الرغم من أن ليس جميع البيانات التحذيرية تحتوي على هذه الكلمات التعريفية. قد تختلف النتائج الفعلية بشكل مادي عن تلك التي تشير إليها هذه البيانات التحذيرية نتيجة لعوامل مهمة متنوعة، بما في ذلك العوامل المُناقشة في القسم المسمى “عوامل الخطر” في التقرير السنوي لـ Bitdeer على النموذج 20-F، بالإضافة إلى مناقشة المخاطر المحتملة والشكوك والعوامل الهامة الأخرى في ملفات Bitdeer اللاحقة المقدمة إلى لجنة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية. تشير أي بيانات تحذيرية واردة في هذا البيان الصحفي فقط إلى تاريخه. تُنكر Bitdeer بشكل خاص أي التزام بتحديث أي بيان تحذيري، سواء بسبب معلومات جديدة أو أحداث مستقبلية أو غير ذلك. يُرجى عدم الاعتماد على المعلومات الواردة في هذه الصفحة على أنها حالية أو دقيقة بعد تاريخ نشرها.
الاتصال:
الاتصال الإعلامي: Retainna Lin
البريد الإلكتروني:
يتم توفير المقال من قبل مزود محتوى خارجي. لا تقدم SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) أي ضمانات أو تصريحات فيما يتعلق بذلك.
القطاعات: العنوان الرئيسي، الأخبار اليومية
يوفر SeaPRwire تداول بيانات صحفية في الوقت الفعلي للشركات والمؤسسات، مع الوصول إلى أكثر من 6500 متجر إعلامي و 86000 محرر وصحفي، و3.5 مليون سطح مكتب احترافي في 90 دولة. يدعم SeaPRwire توزيع البيانات الصحفية باللغات الإنجليزية والكورية واليابانية والعربية والصينية المبسطة والصينية التقليدية والفيتنامية والتايلندية والإندونيسية والملايو والألمانية والروسية والفرنسية والإسبانية والبرتغالية ولغات أخرى.
